🤖 公司将在1月培训视频模型,CEO表示是平台的自然发展,引入生成视频行业竞争动态。
而令科学家感到惊喜的是,他们发现先前很多认为是噪声的信号,却被机器学习认为是可以做出预测的主要信号。
研究讨论了基于扩散的盲目恢复方法,当应用于降级的面部图像时,可能无法有效保留个体的独特身份。研究人员强调了以前在基于参考的面部图像恢复方面的努力,引用了各种方法,如GFRNet、GWAINet、ASFFNet、Wang等,DMDNet和MyStyle。这些方法利用单个或多个参考图像来实现个性化恢复,确保对降级图像中个体独特特征的更好保真度。与以往方法不同,提出的技术使用基于扩散的个性化生成先验,而其他方法使用前馈架构或基于GAN的先验。
Paint3D 利用两阶段纹理生成框架,首先通过预训练2D图像生成模型获取输入的引导信息,然后在UV纹理空间上训练无光照扩散模型,生成无光照纹理,提升3D模型纹理生成效果。
37. ChatGPT 用于医学和技术写作:生成准确清晰的医学或技术文档,确保它们符合行业标准和术语。